发布时间:2018-11-17 11:45:44编辑:丝画阁阅读(776)
Mysql中有哪几种锁?
MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁
表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低
行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高
Mysql中有哪些不同的表格?
共有5种类型的表格:
MyISAM是Mysql的默认存储引擎。
简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别
存储引擎是基于表的,而不是数据库。
InnoDB与MyISAM的区别:
InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)方面的应用,是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎,已经停止开发)。
特点:
1.行锁设计、支持外键,支持事务,支持并发,锁粒度是支持mvcc得行级锁;
2.MyISAM存储引擎: 是MySQL官方提供的存储引擎,主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)方面的应用。
特点:
3.不支持事务,锁粒度是支持并发插入得表级锁,支持表所和全文索引。操作速度快,不能读写操作太频繁。
Mysql中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?
SQL标准定义的四个隔离级别为:
CHAR和VARCHAR的区别?
1.CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
2.CHAR列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255
当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索CHAR值时需删除尾随空格。
主键和候选键有什么区别?
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
你怎么看到为表格定义的所有索引?
索引是通过以下方式为表格定义的:
SHOW INDEX FROM
;
LIKE声明中的%和_是什么意思?
%对应于0个或更多字符,_只是LIKE语句中的一个字符。
如何在Unix和Mysql时间戳之间进行转换?
UNIX_TIMESTAMP是从Mysql时间戳转换为Unix时间戳的命令
FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为Mysql时间戳的命令
列对比运算符是什么?
在SELECT语句的列比较中使用=,, =,>,>,,AND,OR或LIKE运算符。
BLOB和TEXT有什么区别?
BLOB是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。TEXT是一个不区分大小写的BLOB。
BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写,对TEXT值不区分大小写。
mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别是什么?
以下是mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别:
mysql_fetch_array() – 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
mysql_fetch_object – 从数据库返回结果行作为对象。
MyISAM表格将在哪里存储,并且还提供其存储格式?
每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上:
·“.frm”文件存储表定义
·数据文件具有“.MYD”(MYData)扩展名
索引文件具有“.MYI”(MYIndex)扩展名
Mysql如何优化DISTINCT?
DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY,并与ORDER BY子句结合使用。
如何显示前50行?
在Mysql中,使用以下代码查询显示前50行:
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
可以使用多少列创建索引?
任何标准表最多可以创建16个索引列。
MyISAM Static和MyISAM Dynamic有什么区别?
在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT,BLOB等字段,以适应不同长度的数据类型。
MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。
如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发生什么?
每当行被更改时,时间戳字段将获取当前时间戳。
列设置为AUTO INCREMENT时,如果在表中达到最大值,会发生什么情况?
它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。
怎样才能找出最后一次插入时分配了哪个自动增量?
LAST_INSERT_ID将返回由Auto_increment分配的最后一个值,并且不需要指定表名称。
NOW()和CURRENT_DATE()有什么区别?
NOW()命令用于显示当前年份,月份,日期,小时,分钟和秒。
CURRENT_DATE()仅显示当前年份,月份和日期。
什么是非标准字符串类型?
什么是通用SQL函数?
MYSQL支持事务吗?
在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET
AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
mysql里记录货币用什么字段类型好
NUMERIC和DECIMAL类型被Mysql实现为同样的类型,这在SQL92标准允许。他们被用于保存值,该值的准确精度是极其重要的值,例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时,精度和规模的能被(并且通常是)指定。
例如:
salary DECIMAL(9,2)
在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。
因此,在这种情况下,能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
mysql有关权限的表都有哪几个?
Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。
列的字符串类型可以是什么?
字符串类型是:
MySQL数据库作发布系统的存储,数据量增大的情况,怎么优化?
1. 设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询,提高效率。
2. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
3. mysql库主从读写分离。
4. 找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
5.添加缓存机制,比如memcached,apc等。
6. 不经常改动的页面,生成静态页面。
7. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
锁的优化策略
1. 读写分离
2. 分段加锁
3. 减少锁持有的时间
4. 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。
索引的底层实现原理和优化
B+树,经过优化的B+树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
什么情况下设置了索引但无法使用
1.以“%”开头的LIKE语句,模糊匹配
2. OR语句前后没有同时使用索引
3. 数据类型出现隐式转化(如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型)
实践中如何优化MySQL
最好是按照以下顺序优化:
1.SQL语句及索引的优化
2. 数据库表结构的优化
3.系统配置的优化
4.硬件的优化
详细可以查看 阿里P8架构师谈:MySQL慢查询优化、索引优化、以及表等优化总结
优化数据库的方法
简单描述mysql中,索引,主键,唯一索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响(从读写两方面)
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。
索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度,因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。
数据库中的事务是什么?
事务(transaction)是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。如果所有操作完成,事务则提交,其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败,则事务将回滚,该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性:
(1)原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。
(2)一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
(3)隔离性。在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务,
(4) 持久性。事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解:
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
SQL注入漏洞产生的原因?如何防止?
SQL注入产生的原因:程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。
防止SQL注入的方式:
开启配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime设置
执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换
Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉sql语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、 * 。
提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不易被猜到的。
为表中得字段选择合适得数据类型
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别得数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型
存储时期
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间,精确到秒,占用8个字节得存储空间,datatime类型与时区无关
Timestamp:以时间戳格式存储,占用4个字节,范围小1970-1-1到2038-1-19,显示依赖于所指定得时区,默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值
Date:(生日)占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少,使用date只需要3个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据(通常比字符串占用得储存空间小,在进行查找过滤可以利用日期得函数)
使用int存储日期时间不如使用timestamp类型
对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念,请回答有关索引的几个问题:
1.索引的目的是什么?
快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度
创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性。
加速表和表之间的连接
使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间
2.索引对数据库系统的负面影响是什么?
负面影响:
创建索引和维护索引需要耗费时间,这个时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间,不光是表需要占用数据空间,每个索引也需要占用物理空间;当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。
3.为数据表建立索引的原则有哪些?
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引
4.什么情况下不宜建立索引?
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不宜建立索引。
对于一些特殊的数据类型,不宜建立索引,比如文本字段(text)等
解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别
先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积,它是指不使用任何条件,直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。
内连接 则是只有条件的交叉连接,根据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合条件的记录不会出现在结果集中,即内连接只连接匹配的行。
外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包括左表、右表或两个表中
的所有数据行,这三种情况依次称之为左外连接,右外连接,和全外连接。
左外连接,也称左连接,左表为主表,左表中的所有记录都会出现在结果集中,对于那些在右表中并没有匹配的记录,仍然要显示,右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外连接,也称右连接,右表为主表,右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换,MySQL目前还不支持全外连接。
Myql中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位,事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第一个表修改完,可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候,当第一个表修改完,第二表修改出现异常而没能修改,第一个表和第二个表都要回到未修改的状态,这就是所谓的事务回滚
SQL语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?
SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询(DQL)四个部分。
数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵:Select ,insert,update,delete,
数据控制:grant,revoke
数据查询:select
完整性约束包括哪些?
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类:
1) 实体完整性:规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2) 域完整性:是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包括取值范围、精度等规定。
3) 参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4) 用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束:包括列约束(NOT NULL(非空约束))和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
什么是锁?
答:数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁
什么叫视图?游标是什么?
答:视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改,查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。
游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。
什么是存储过程?用什么来调用?
答:存储过程是一个预编译的SQL语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
如何通俗地理解三个范式?
答:第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积小
缺点:对于查询需要多个表进行关联,减少写得效率增加读得效率,更难进行索引优化
反范式化:
优点:可以减少表得关联,可以更好得进行索引优化
缺点:数据冗余以及数据异常,数据得修改需要更多的成本
什么是基本表?什么是视图?
答:基本表是本身独立存在的表,在 SQL 中一个关系就对应一个表。 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表
试述视图的优点?
答:(1) 视图能够简化用户的操作 (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据; (3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性; (4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
NULL是什么意思
答:NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 NULL值进行比较,并在逻辑上希望获得一个答案。
使用IS NULL来进行NULL判断
主键、外键和索引的区别?
主键、外键和索引的区别
定义:
主键–唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空
外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值
作用:
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数:
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯一索引
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值?
答:Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。
说说对SQL语句优化有哪些方法?(选择几条)
(1)Where子句中:where表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
(2)用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
(3) 避免在索引列上使用计算
(4)避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
(5)对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
(6)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
(7)应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
以上就是最全mysql面试60题和详细答案总结,以下最新总结的最全2018阿里集团高级Java必考题范围和答案,包含必考的:Redis、Spring、多线程、JVM等,仅用于参考~
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