分布式数据库中间插件mycat踩坑记录,看完少踩坑

发布时间:2018-11-17 13:21:48编辑:丝画阁阅读(1037)

1.非分片字段查询

Mycat中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的。例如下图中的一个Mycat分库方案:

根据 tt_waybill 表的 id 字段来进行分片

分布式数据库中间插件mycat踩坑记录,看完少踩坑


分片方法为 id 值取 3 的模,根据模值确定在DB1,DB2,DB3中的某个分片

如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片。例如:

mysql>select * from tt_waybill where id = 12330;

此时Mycat会计算路由结果

12330 % 3 = 0 –> DB1

并将该请求路由到DB1上去执行。

如果查询条件中没有 分片字段 条件,例如:

mysql>select * from tt_waybill where waybill_no =88661;

此时Mycat无法计算路由,便发送到所有节点上执行:

DB1 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;

DB2 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;

DB3 –> select * from tt_waybill where waybill_no =88661;

如果该分片字段选择度高,也是业务常用的查询维度,一般只有一个或极少数个DB节点命中(返回结果集)。示例中只有3个DB节点,而实际应用中的DB节点数远超过这个,假如有50个,那么前端的一个查询,落到MySQL数据库上则变成50个查询,会极大消耗Mycat和MySQL数据库资源。

如果设计使用Mycat时有非分片字段查询,请考虑放弃!

2.分页排序

先看一下Mycat是如何处理分页操作的,假如有如下Mycat分库方案:

一张表有30份数据分布在3个分片DB上,具体数据分布如下

DB1:[0,1,2,3,4,10,11,12,13,14]

DB2:[5,6,7,8,9,16,17,18,19]

DB3:[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29]

(这个示例的场景中没有查询条件,所以都是全分片查询,也就没有假定该表的分片字段和分片方法)

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当应用执行如下分页查询时

mysql>select * from table limit 2;

Mycat将该SQL请求分发到各个DB节点去执行,并接收各个DB节点的返回结果

DB1: [0,1]

DB2: [5,6]

DB3: [20,21]

但Mycat向应用返回的结果集取决于哪个DB节点最先返回结果给Mycat。如果Mycat最先收到DB1节点的结果集,那么Mycat返回给应用端的结果集为 [0,1],如果Mycat最先收到DB2节点的结果集,那么返回给应用端的结果集为 [5,6]。也就是说,相同情况下,同一个SQL,在Mycat上执行时会有不同的返回结果。

在Mycat中执行分页操作时必须显示加上排序条件才能保证结果的正确性,下面看一下Mycat对排序分页的处理逻辑。

假如在前面的分页查询中加上了排序条件(假如表数据的列名为id)

mysql>select * from table order by id limit 2;

Mycat的处理逻辑如下图:

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在有排序呢条件的情况下,Mycat接收到各个DB节点的返回结果后,对其进行最小堆运算,计算出所有结果集中最小的两条记录 [0,1] 返回给应用。

但是,当排序分页中有 偏移量 (offset)时,处理逻辑又有不同。假如应用的查询SQL如下:

mysql>select * from table order by id limit 5,2;

如果按照上述排序分页逻辑来处理,那么处理结果如下图:

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Mycat将各个DB节点返回的数据 [10,11], [16,17], [20,21] 经过最小堆计算后返回给应用的结果集是 [10,11]。可是,对于应用而言,该表的所有数据明明是 0-29 这30个数据的集合,limit 5,2 操作返回的结果集应该是 [5,6],如果返回 [10,11] 则是错误的处理逻辑。

所以Mycat在处理 有偏移量的排序分页 时是另外一套逻辑——改写SQL 。如下图:

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Mycat在下发有 limit m,n 的SQL语句时会对其进行改写,改写成 limit 0, m+n 来保证查询结果的逻辑正确性。所以,Mycat发送到后端DB上的SQL语句是

mysql>select * from table order by id limit 0,7;

各个DB返回给Mycat的结果集是

DB1: [0,1,2,3,4,10,11]

DB2: [5,6,7,8,9,16,17]

DB3: [20,21,22,23,24,25,26]

经过最小堆计算后得到最小序列 [0,1,2,3,4,5,6] ,然后返回偏移量为5的两个结果为 [5,6] 。

虽然Mycat返回了正确的结果,但是仔细推敲发现这类操作的处理逻辑是及其消耗(浪费)资源的。应用需要的结果集为2条,Mycat中需要处理的结果数为21条。也就是说,对于有 t 个DB节点的全分片 limit m, n 操作,Mycat需要处理的数据量为 (m+n)*t 个。比如实际应用中有50个DB节点,要执行limit 1000,10操作,则Mycat处理的数据量为 50500 条,返回结果集为10,当偏移量更大时,内存和CPU资源的消耗则是数十倍增加。

如果设计使用Mycat时有分页排序,请考虑放弃!

3.任意表JOIN

先看一下在单库中JOIN中的场景。假设在某单库中有 player 和 team 两张表,player 表中的 team_id 字段与 team 表中的 id 字段相关联。操作场景如下图:

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JOIN操作的SQL如下

mysql>select p_name,t_name from player p, team t where p.no = 3 and p.team_id = t.id;

此时能查询出结果

p_namet_name

WadeHeat

如果将这两个表的数据分库后,相关联的数据可能分布在不同的DB节点上,如下图:

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这个SQL在各个单独的分片DB中都查不出结果,也就是说Mycat不能查询出正确的结果集。

设计使用Mycat时如果要进行表JOIN操作,要确保两个表的关联字段具有相同的数据分布,否则请考虑放弃!

4.分布式事务

Mycat并没有根据二阶段提交协议实现 XA事务,而是只保证 prepare 阶段数据一致性的 弱XA事务 ,实现过程如下:

应用开启事务后Mycat标识该连接为非自动提交,比如前端执行

mysql>begin;

Mycat不会立即把命令发送到DB节点上,等后续下发SQL时,Mycat从连接池获取非自动提交的连接去执行。

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Mycat会等待各个节点的返回结果,如果都执行成功,Mycat给该连接标识为 Prepare Ready 状态,如果有一个节点执行失败,则标识为 Rollback 状态。

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执行完成后Mycat等待前端发送 commit 或 rollback 命令。发送 commit 命令时,Mycat检测当前连接是否为 Prepare Ready 状态,若是,则将 commit 命令发送到各个DB节点。

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但是,这一阶段是无法保证一致性的,如果一个DB节点在 commit 时故障,而其他DB节点 commit 成功,Mycat会一直等待故障DB节点返回结果。Mycat只有收到所有DB节点的成功执行结果才会向前端返回 执行成功 的包,此时Mycat只能一直 waiting 直至TIMEOUT,导致事务一致性被破坏。

设计使用Mycat时如果有分布式事务,得先看是否得保证事务得强一致性,否则请考虑放弃!

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