1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断（或尽量避免null的设置），否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select field from t where field is null

可以在field上设置默认值0，确保表中field列没有null值，然后这样查询：

select field from t where field=0

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select field from t where field=10 or field=20

可以这样查询：

select field from t where field=10

union all （全链接）

select field from t where field=20

5.下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)

select id from t where name like ‘%field%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。

6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

select xx,phone FROM send a JOIN (

select '13xxxxx' phone union select '13xxxx' ………… UNION SELECT '13xxx' ) b

on a.Phone=b.phone

--替代下面 很多数据隔开的时候

in('13xxx','13xxxxx','13xxxx'…………)

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2018-11-30′)=0–’2018-11-30′生成的id

应改为:

select id from t where name like ‘abc%’

select id from t where createdate>=’2018-11-30′ and createdate2018-12-1′

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无  法正  (《Mysql百万级以上查询速度我们这样做（上）》)确使用索引。